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高手指路-python高級工程師 python入門+進階+實戰+爬蟲+數據 視頻教程 全套下載

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發表于 2017-8-11 19:33:35 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
課程名:python高級工程師 python入門+進階+實戰+爬蟲+數據
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識別碼:bkjx103
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什么是Python?        Python是一門面向對象的編程語言,它相對于其他語言,更加易學、易讀,非常適合快速開發。        
python的優勢?        
Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點,它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底。 作為一種通用語言,Python幾乎可以用在任何領域和場合,角色幾乎是無限的,國內:豆瓣、搜狐、金山、騰訊、網易、百度等國內知名公司及國際大公司都用在python,同樣學習編程語言,當然要選擇學習業內目前最先進、最熱門、將來應用最廣泛、最有前途和前景的編程語言。甚至有人預言, Python會成為繼C++和Java之后的第三個主流編程語言。

零基礎學習python有難度嗎?        

學python不難,比起C語言、C#、C++和JAVA這些編程語言相對容易很多。Python非常適合用來入門,而且在初級課程里面我們針對零基礎學員還設置了Linux入門、MySQL課程、Apache課程、python快速入門等課程,方便大家學習python.        


基礎入門篇
課程介紹:

      Python是一種解釋型的編程語言,所有解釋型語言的特點就是快,同時數據類型轉換靈活,腳本化開發快速。通常在Linux系統上運行,因為支持多進程,windows不支持多進程。互聯網公司應用較為普遍,而且通常與Mysql數據搭配使用。希望同學們能按照標注出的重點課程學習,特點是能快速的理解并掌握核心基礎。老師也會結合實際應用場景來針對性講課,所以我們的課程都是為了工作而精心搭配的。

課程目錄:

基礎篇1-福利課python先入為主上
基礎篇2-福利課-python先入為主下篇
基礎篇3-虛擬機安裝xubuntu開發環境
基礎篇4-linux基本命令以及開發環境
基礎篇5-python基本數據類型講解1.1
基礎篇6-福利課-python基本數據類型講解1.2
基礎篇7-python基本數據類型講解1.3
基礎篇8-python基本數據類型習題解答
基礎篇9-python基本數據結構-列表
基礎篇10-python基本數據結構-列表應用
基礎篇11-python基本數據結構-元組和集合
基礎篇12-python基本數據結構-字典
基礎篇13-python基本數據結構習題解答
基礎篇14-答疑課-python里面這些難纏的符號們
基礎篇15-答疑課-再議數據結構與數據類型
基礎篇16-python語句1.1
基礎篇17-python語句1.2
基礎篇18-基礎篇綜合習題
基礎篇19-python語句與數據結構應用
基礎篇20-python函數
基礎篇21-文本操作應用
基礎篇22-文本操作應用解答

進階實戰篇

課程介紹:

       Python進階實戰我重點挑選了比較有代表性的中高端課程,需要具備一定的Linux與Python基礎才能學習本階段課程,如果工作中專職Python開發,我認為非常有必須系統學習,對Python的項目實戰、運維等技術有一定的了解。

課程目錄:

進階篇1-進階篇承上啟下
進階篇2-函數第一節
進階篇3-函數第二節
進階篇4-函數第三節
進階篇5-函數第四節
進階篇6-函數周末習題
進階篇7-面向對象第一節
進階篇8-面向對象第二節
進階篇9-函數周末習題講解1.1
進階篇10-周末習題講解1.2
進階篇11-面向對象第三節
進階篇12-面向對象周末習題講解
進階篇13-模塊第一節
進階篇14-模塊第二節-常用模塊講解
進階篇15-異常處理1.1
進階篇16-異常處理1.2
進階篇17-異常處理1.3
進階篇18-周末異常習題探討
進階篇19-多線程1.1
進階篇20-多線程1.2
進階篇21-多線程1.3
進階篇22-習題講解復習
進階篇23-用協程解決相關問題
進階篇24-正則表達式1.1
進階篇25-正則表達式1.2
進階篇26-socket1.1
進階篇27-高性能的多線程網絡資源訪問
進階篇28-高性能的多線程網絡資源訪問第二節
進階篇29-http相關講解
進階篇30-wsgi講解
進階篇31-進階綜合習題應用
進階篇32-綜合習題講解
進階篇33-進階項目講解第二節
進階篇34-項目講解第三節

高級應用與WEB項目開發篇

課程價紹:

      很多大數據分析公司,第三方數據的獲取都離不開爬蟲技術,那么Python是最最適合的編程語言了。再高級應用的環節例如多線程編程,用于批處理,SOCKET編程用于C/S結構的應用軟件開發等等。還有前言領域的專題講座。可以在編程語言的基礎上,對技術有更宏觀的理解,提升個人的高度。
Python語言在Web開發中應用也非常廣泛,目前很多互聯網公司的Web應用都選擇通過Python來實現,例如豆瓣,還有店主之前工作的汽車出行的公司的數據分析系統都是。這里會根據實際項目來講解獨有的MVC框架Django與Flask容器。同時對web監控進行了講解。非常實用。

課程目錄:

項目篇1-django博客第一節
項目篇2-django博客第二節
項目篇3-django web編程掃盲之二
項目篇4-django數據庫操作第一節
項目篇5-django數據庫操作第二節
項目篇6-django速攻之數據提交,顯示
項目篇7-django速攻之銜接
項目篇8-tornado第一節掃盲篇
項目篇9-tornado第二節
項目篇10-tornado第三節
項目篇11-tornado項目第四節
項目篇12-tornado項目篇第五節
項目篇13-tornado第六節
項目篇14-整站爬蟲
項目篇15-聊天室Python項目實戰篇[初級項目:圖片社交+電商導購+漂流瓶]
項目實現功能: 用戶注冊,登錄,登出
圖片的多種上傳方式,刪除
首頁圖片分類,排序和分頁
個人頁管理圖片分享
[size=1.17em]課程內容:
開發工具和Python語言介紹
flask框架入門,模板以及flask-script使用
數據庫交互以及flask-sqlalchemy擴展使用
用戶注冊登錄管理以及flask-login擴展的使用
本地圖片上傳,flask-upload擴展以及七牛云存儲sdk使用
flask項目測試和部署,課程總結回顧
[中級項目:今日頭條]
項目實現功能:
用戶注冊、登錄
資訊發布、資訊排序、咨詢分類
圖片上傳及管理
資訊首頁分頁展示
用戶評論、用戶點贊、用戶點踩
郵件通知
站內信通知

課程內容:開發工具和Java語言介紹
Spring入門,模板語法和渲染
數據庫交互iBatis集成
用戶注冊登錄管理
資訊發布,圖片上傳,資訊首頁
評論中心,站內信
redis入門以及redis實現贊踩功能
異步設計和站內郵件通知系統
多種資訊排序算法
JavaWeb項目測試和部署,課程總結回顧

[高級項目:知乎問答系統]
項目實現功能:用戶注冊、登錄問題發布、問題排序、問題分類圖片上傳及管理
首頁timeline展示、問題廣場展示
數據抓取及內容填充
用戶關注,粉絲列表
用戶評論、用戶點贊、用戶點踩
郵件通知、站內信通知

課程內容:開發工具和Java語言介紹Spring入門,模板語法和渲染數據庫交互iBatis集成
用戶注冊登錄管理
問題發布,敏感詞和js標簽過濾,問題廣場實現
評論中心,站內信
redis入門以及redis實現贊踩功能
異步設計和站內郵件通知系統
sns關注功能,關注和粉絲列表頁實現
timeline實現
python語法簡介,pip工具介紹
python爬蟲實現數據抓取和導入
站內全文搜索
項目測試和部署,課程總結回顧


Python爬蟲項目實戰篇



章節1:開始之前(免費閱讀)課時1付款第一件事:學習方式及加入班級(購后必讀)
課時2課程介紹:你能在四周獲得什么?(免費閱讀 購前必讀)
課時3開始之前的準備(免費閱讀)
課時4零基礎同學的預習教程《編程小白的第一本Python入門書》(免費)

章節2:學會爬取網頁信息課時5第一周課前準備
課時6第一周課前準備視頻版:Python安裝及環境配置(如已安裝可跳過)10:59
課時7第一周課前準備視頻版:Python庫安裝及使用(如已安裝可跳過)11:58
課時8第一節課程:認識網頁的構成(免費試聽)15:06
課時9第一節練習項目:動手做自己的網頁(免費試聽)
課時10第一節練習項目詳解:動手做自己的網頁(免費試聽)
課時11第二節課程:解析網頁中的元素(免費試聽)22:06
課時12第二節練習項目:爬取商品信息
課時13第二節練習項目詳解:爬取商品信息
課時14第三節課程:真實世界中的網頁解析45:09
課時15第三節練習項目:爬取租房信息
課時16第三節練習項目詳解:爬取租房信息
課時17第四節課程:如何獲取網頁中的動態數據15:37
課時18第四節練習項目:爬取美眉圖片
課時19第四節練習項目詳解:爬取美眉圖片
課時20第一周實戰作業:爬取一頁商品數據(免費試聽)
課時21第一周實戰作業講解41:03
課時22第一周補充資料

章節3:學會爬取大規模數據課時23第二周課前準備
課時24第二周課前準備視頻版:MongoDB安裝及環境配置22:17
課時25第二周課程準備視頻版:Pycharm安裝MongoPlugin插件05:14
課時26第二周課程準備視頻版:MongoDB數據導入導出10:40
課時27第一節課程:開始使用數據庫 MongoDB17:51
課時28第一節練習項目:在 MongoDB 中篩選房源
課時29第一節練習項目詳解:在MongoDB中篩選房源
課時30第二節課程:爬取大規模數據的工作流分析48:12
課時31第二節練習項目:爬取手機號
課時32第二節練習項目詳解:爬取手機號
課時33第三節課程:多進程爬蟲的數據抓取18:00
課時34第三節練習項目:設計斷點續傳程序
課時35第二周實戰作業:爬取10萬商品數據
課時36第二周實戰作業講解32:42
課時37第二周補充資料

章節4:數據統計與分析課時38第三周課前準備
課時39第一節課程:如何讓數據說話21:32
課時40第一節練習項目:哪種微信文章最受歡迎
課時41第二節課程:開始做簡單的數據圖表43:21
課時42第二節練習項目:繪制各類目對比柱狀圖
課時43第三節課程:使用 find 函數精確查找數據41:04
課時44第三節練習項目:繪制發帖量折線圖
課時45第四節課程:使用聚合管道高效查找數據30:33
課時46第四節練習項目:繪制熱銷商品的分布餅圖
課時47第三周實戰作業:分析二手商品行情
課時48第三周實戰作業講解35:50
課時49第三周補充資料

章節5:搭建 Django 數據可視化網站課時50第四周課前準備
課時51第一節課程:用 Django 搭建簡單網頁26:55
課時52第一節練習項目:搭建個人博客
課時53第二節課程:熟悉 Django 的模板語言48:13
課時54第二節練習項目:給博客增加分頁功能
課時55第三節課程:開始使用 Semantic 框架40:22
課時56第三節練習項目:使用 Semantic 框架做一個 Pinterest網站
課時57第四節課程:用 Django 做圖表24:34
課時58第五節課程:Django 的模板繼承29:22
課時59第四周實戰作業:實現二手行情網站
課時60第四周實戰作業講解09:53
課時61第四周補充資料

章節6:新課推薦:Python Web 全棧微專業課時62你能從這門課里學到什么?07:54
課時63想試聽更多全棧課程


                   Python Web 仿51edu項目實戰篇

課程介紹及開發環境
django基礎知識入門實戰留言板
根據需求設計數據層
django后臺模塊xadmin的使用與搭建
用戶登陸注冊模塊
個人中心管理模塊
教學機構管理模塊
教學課程管理模塊
教學老師管理模塊
搜索前后臺功能實現
后臺進階開發
深入django模塊xadmi
項目部署上線
Python數據分析篇

第一部分. Python基礎第一課:Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符
第二課:了解Python流程控制——條件、循環語句與其他語句
第三課:常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹
第四課:NumPy基礎——數組的創建、組合與分割

第二部分 數據分析的準備第五課:了解數據——數據加載、儲存與文件格式;異常值的清理與缺失值處理
第六課:數據清洗與初步分析——數據清理、轉換、合并與重塑;數據匯總與描述統計;
第七課:繪圖與可視化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設定與實例:地震危機數據的可視化
第八課:數據聚合與分組處理——數據聚合、分組運算與轉換、透視表與交叉表

第三部分 數據分析初探第九課:假設檢驗——常用假設檢驗與實例分析
第十課:線性回歸——線性回歸模型、分析結果呈現與解讀;實例:商品價格預測
第十一課: logistic回歸——logistic回歸模型講解;實例:電信客戶流失分析
第十二課:時間序列分析——時間序列基本處理、時間序列模型構建與結果解讀;實例:未來股票價格預測

第四部分 深入數據分析第十三課:分類算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等算法介紹;實例:網頁注冊用戶預測
第十四課:聚類算法——k-means算法介紹;實例:通信基站聚類分析
第十五課:降維方法——主成分分析與因子分析算法介紹;實例:地區經濟指標評分

下載地址 回復可見

游客,【1】VIP會員,下載鏈接 回復可見(免費)。 【點此回復】

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【2】非VIP會員,您可以選擇購買方式:①單獨購買(無需注冊)-【點此購買】,②開通VIP-免費下載-【點此開通VIP】

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發表于 2017-8-12 23:02:17 | 只看該作者
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發表于 2017-8-15 11:08:41 | 只看該作者
正好需要!謝謝分享!
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發表于 2017-8-15 17:51:06 | 只看該作者
謝謝分享
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發表于 2017-8-19 13:25:59 | 只看該作者
學習了,謝謝分享、、、
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發表于 2017-8-19 15:34:12 | 只看該作者
幫你頂下哈!!
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發表于 2017-8-20 10:33:19 | 只看該作者
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發表于 2017-8-25 23:22:56 | 只看該作者
幫幫頂頂!!
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發表于 2017-8-26 17:09:11 | 只看該作者
加油
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發表于 2017-8-31 08:18:44 | 只看該作者
看看
11
發表于 2017-8-31 20:37:17 | 只看該作者
thanks a lot!!!
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發表于 2017-9-6 20:24:02 | 只看該作者
祝本科教學網越好越牛
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發表于 2017-9-11 18:19:07 | 只看該作者
找到資源不容易,我頂你了,謝了
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發表于 2017-9-12 08:20:50 | 只看該作者
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發表于 2017-9-15 18:34:27 | 只看該作者
謝謝分享,共同發展
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