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小波域圖像處理 中科院 視頻教程 教學視頻 課程 全集下載

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發表于 2013-6-2 00:23:03 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
中科院《小波域圖像處理》彭思龍 14講小波域圖像處理 中科院 視頻教程 小波分析屬于時頻分析的一種,傳統的信號分析是建立在傅立葉變換的基礎上的,由于傅立葉分析使用的是一種全局的變換,要么完全在時域,要么完全在時域,要么完全在頻域,因此無法表述信號的時頻局域性質,而這種性質恰恰是非平穩信號最根本和最關鍵的性質。為了分析和處理非平穩信號,人們對傅立葉分析進行了推廣乃至根本性的革命,提出并發展了一系列新的信號分析理論:短時傅立葉變換、Gabor變換、時頻分析、小波變換、分數階傅立葉變換、線調頻小波變換、小波域圖像處理 中科院 視頻教程 循環統計量理論和調幅-調頻信號分析等。其中,短時傅立葉變換和小波變換也是應傳統的傅立葉變換不能夠滿足信號處理的要求而產生的。短時傅波變換的理論是近年來興起的新的數學分支,素有“數學顯微鏡”的美稱. 它是繼1822 年傅立葉提出傅立葉變換之后又一里程碑式的領域,解決了很多傅立葉變換不能解決的困難問題. 小波變換可以使得信號的低頻長時特性和高頻短時特性同時得到處理,具有良好的局部化性質,能有效地克服傅氏變換在處理非平穩復雜信號時存在的局限性,具有極強的自適應性,因此在圖像處理中具有極好應用價值. 本文主要分析了基于小波變換的圖像分解和圖像壓縮技術,并運用Matlab 軟件對圖像進行分解,然后提取其中與原圖像近似的低頻信息,達到對圖像進行壓縮的目的. 分別作第一層分解和第二層分解,并比較圖像壓縮的效果. 先引入文中的有關基本理論通信作為信號處理和現代通信的重要組成部分,與人們的關系日益密切,然而小波域圖像處理 中科院 視頻教程 ,圖像通常會因采集或傳送等諸多原因而受到噪聲干擾,這些干擾問題在圖像分析和圖像通信中是不可忽略的因素。為了對圖像進一步分析和處理,在圖像預處理中就必須減小圖像中的噪聲。近年來,采用小波變換進行圖像去噪已表現出良好的工程應用前景。小波變換的低熵性、多分辨率、去相
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發表于 2014-10-24 21:49:55 | 只看該作者
不錯 支持下
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發表于 2014-10-25 08:38:02 | 只看該作者
本科教學網
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發表于 2014-10-25 09:41:27 | 只看該作者
不知該說些什么。。。。。。就是謝謝
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發表于 2014-10-25 10:57:40 | 只看該作者
在線視頻下載
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發表于 2014-10-25 19:30:18 | 只看該作者
找到資源不容易,我頂你了,謝了
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發表于 2014-10-26 12:07:56 | 只看該作者
好好 學習了 確實不錯
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發表于 2014-10-26 13:49:43 | 只看該作者
路過,支持一下啦,下載看看!
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發表于 2014-10-29 19:39:55 | 只看該作者
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發表于 2014-10-29 23:08:17 | 只看該作者
下載看看
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發表于 2014-10-30 14:45:03 | 只看該作者
小手一抖,教程到手!
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發表于 2014-11-1 14:03:51 | 只看該作者
真是 收益 匪淺 謝謝分享!
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發表于 2014-11-2 18:07:37 | 只看該作者
這么好的資源,太值了!
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發表于 2014-11-3 00:44:33 | 只看該作者
教學視頻
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發表于 2014-11-10 00:07:20 | 只看該作者
學習了,不錯,太好了。正好需要!
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